基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取

典型隐马尔可夫模型对初始参数非常敏感,采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于W eb信息抽取时效果不佳.文中提出基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的W eb信息抽取算法.通过实验比较选择最佳的模拟退火算法参数,结合Baum-W elch算法优化隐马尔可夫模型并应用于W eb信息抽取.实验结果表明新算法在信息抽取的精确率和召回率都有明显的提高.     

基于网格的精品课程答疑资源跨校共建共享研究

针对目前国内高校精品课程答疑环节薄弱且高校之间课程资源共享利用较差的现状,提出基于网格跨校构建精品课程答疑资源的思想,各高校作为网格节点按课程采用问题—答案对的方式构建答疑资源,各节点之间基于网格技术实现答疑资源共建共享.文中给出跨校答疑资源共建共享模型、资源组织和描述及答疑流程.设计并开发基于网格的自动答疑系统,实现各节点间答疑资源共建共享.模拟系统表明,该系统能有效支持各高校节点资源共建共享.     

基本路径生成算法的图形化设计与实现

介绍了一种从程序VISIO流程图直接获取基本路径集合的算法。在前期研究的基于图深度优先搜索的基本路径集自动生成优化算法基础上,利用VSTO工具开发了图形界面处理程序,提取VISIO图元信息,分析处理图形矩阵并生成基本路径集合,保证基本路径集合的客观性与软件易操作性。     

离群点分析在高校能耗监控系统中的应用

节能是当今社会面临的重大课题,高校作为能源大户以及教书育人的基地,必须在能耗监控系统中起到领先示范的作用。在节能分析系统中,能耗的预警预测是关键,因此,异常点的发现与分析,为预警提供了直接的依据,是整个系统的基础。在数据挖掘中,离群点检测分析可以通过多种方法实现,本文应用了基于统计分布的离群点检测方法,但由于在实际情况中,能耗数据的变化与社会各类群体的生活习性、工作周期相关,这些复杂性决定了在数据分析中,只能根据实际的业务来检验分析结果的正确性。本文通过对某高校的能耗进行基于统计分布的离群点分析,并结合校园能耗规律,得出在高校中能耗的异常情况并报警,以达到节约能耗的目的。     

基于支持向量回归的热偶规校准曲线的生成及应用

在实际中发现热偶规测量真空度时,真空度与热偶规输出电压值对应的曲线非线性程度高,因此产生的测量误差较大.通过数据实验发现用ε-SVR及SMO(Sequential Minimal Optimization)算法拟合真空度-电压曲线能更接近实际曲线,满足了应用需要.     

基于虚拟骨干网技术的自组网络移动IP方案

提出了一种建立虚拟骨干网的技术,虚拟骨干网技术的基本思想是数据包的分发控制由构成虚拟骨干网的节点负责,从而能够有效地提高无线自组网络的链路利用率,并能更好地适应快速网络拓扑变化.     

基于维基百科的实体排歧系统设计与实现

实体排歧一直是信息抽取任务中的难点问题.传统的方法常常借助语言知识库来进行排歧,如WordNet等.但是这类方法存在着一个问题,就是很难对人名以及最新的词汇进行排歧.因此,本文利用当前流行的维基百科知识库中的排歧页对同名实体进行排歧处理,提出基于维基百科的实体排歧方法.实验显示该方法能够有效的对人名进行排歧处理并且效果显著.     

XML数据库技术研究进展

综述XML数据存储方法，并发控制技术和数据保护技术等方面的最新研究进展．提出进一步研究的展望．     

多层前向神经网络权值初始化的研究进展

理想的初始值可以使多层前向网络模型有较快的收敛速度，同时避免陷入局部最小．对现有多种前向网络的权值初始化方法进行了综述，最后提出了若干待研究的问题．     

基于属性与约束的用户角色自动指派

基于角色的访问控制模型没有给出用户至角色指派的实现方式，一种基于属性表达式与约束限制的用户角色自动指派机制，能够有效地减少为用户分配角色过程中的代价．本文详细介绍了用户角色自动指派的组成模型、用户状态迁移、属性表达式规则、约束以及某电子书店系统中的角色自动指派实例．